患者健康监测数据：通过监测设备获取、分析和收集患者各项健康指标的数据集。本数据集可以帮助医师实时掌握患者的健康状况。医师可以根据实际需求和现场状况采取合理的预警阈值参数和诊疗方案。本数据集包含4个子数据集分别为标准数据集、原始数据集、预警数据集、增量数据集。
1、标准数据集，患者的健康监测值变化相关的自然数据。采集的原始数据由设备上传到服务器，服务器通过转换计算得到的患者实际生理指标的数据集，包括时间、设备、患者信息、监测数据等信息。
2、原始数据集，由监测设备根据特定的时钟变化获取的传感器脉冲信号转换成的二进制数据，包括设备、传感器、时间戳、信号值等信息。
3、预警数据集，根据医学病理标准制定的相应指标的阈值，例如心跳、血压、体温等。
4、增量数据集，在离线状态下设备采集的监测数据集缓存在设备存储内，通过后续上传或提取输出到云端服务器中。

本数据集合采用物联网、云计算、虚拟化、5g通讯等技术获取数据并计算生成。主要用于医师对患者身体机能监控、检测并快速判断患者健康状况，提出合理诊疗方案。
1、标准数据集，患者身体机能的自然数据，可用于临床诊断分析参考、医学病理研究和医药实验数据支撑等。
2、原始数据集，各种身体传感器脉冲信号数据，可提供给医疗器材开发、生物工程电子医学、信号处理技术等研发领域。
3、预警数据集，对于患者疾病的预判和健康评估具有标准作用，可随着气候、生活方式食习惯、作息时间等对标准进行多方面调整。
4、增量数据集，该医疗数据的存储结构和传输方式可用于新技术的迭代和应用。

脉搏、体温、血压等生命体征监测，需结合应用程序中，未结合应用程序不能完成体征监测。