本数据集主要应用于钢铁、金属加工、机械制造等热镀锌相关行业。数据集来自生产线上的检测仪器，以及实验室的检测数据和人工标注数据。数据集数值数据（如锌层厚度、力学性能指标等）和文本数据（如缺陷描述、产品规格等）。数据集根据实际应用需求和项目情况而定，通常包含大量的样本数据，以保证 AI 模型的训练效果。数据集对图像中的缺陷类型、位置、严重程度等进行标，以及对数值和文本数据的相关质量等级、标准范围等进行标注。

本数据集应用于：
生产过程质量控制：在热镀锌生产线上，实时检测产品表面的缺陷，如气孔、裂纹、锌瘤等，及时发现问题并进行调整，提高产品质量。
产品质量分级：根据检测到的缺陷情况和相关指标，对热镀锌产品进行质量等级划分，为产品的销售和使用提供依据。生产企业：用于优化生产工艺、提高产品质量、降低成本。开展热镀锌质量检测相关的研究工作，开发新的检测技术和算法。用于教学和科研实践，培养相关专业的学生和研究人员。

不得用于军事或任何与造成伤害和国家安全风险相关的场景，以及有关联的支撑行业。